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Nuestro equipo cuenta con más de 20 años de experiencia en investigación y consultoría especializada en procesamiento de datos meteorológicos y climatologicos.
Adrian Fuentes
Desarrollador Full-Stack e Investigador en IALicenciado en Meteorología por la Universidad de La Habana y con el IBM Data Science Professional Certificate, combina más de 6 años de experiencia en modelación numérica y deep learning con el desarrollo de software. En B1TMET, participa en el desarrollo integral de la plataforma meteorológica móvil y sus herramientas de visualización.
Ultimos articulos publicados
2022 - LSTM Model for Wind Speed and Power Generation Nowcasting
2021 - Bias Correction Method Based on Artificial Neural Networks for Quantitative Precipitation Forecast
Maibys Sierra
CTODoctora en ciencias de la computación con 20 años de experiencia en modelado numérico del tiempo y el clima. Ha liderado equipos científicos multidisciplinarios, participado en múltiples proyectos de investigación en varios países y ha sido directora del Centro de Física de la Atmósfera de Cuba.
Ultimos articulos publicados
2024 - Tropical cyclones modulate drought characteristics in the Hurricane Region of the Americas
2024 - A Hybrid Model Evaluation Based on PCA Regression Schemes Applied to Seasonal Precipitation Forecast
2023 - A new long term gridded daily precipitation dataset at high-resolution for Cuba (CubaPrec1)
Arnoldo Bezanilla
CEOFísico y meteorólogo cubano, investigador desde 1999 en el Centro de Física de la Atmósfera de Cuba. Licenciado en Física y Máster en Meteorología, ha dirigido proyectos internacionales sobre Cambio Climático (PRECIS-Caribe, CARIWIG, SinSequía) y fundó el consorcio de modeladores del Caribe. Coautor de múltiples publicaciones, con amplia experiencia en docencia y colaboraciones en América Latina, Caribe y Europa.
Ultimos articulos publicados
2023 - Evaluation of Candidate Predictors for Seasonal Precipitation Forecasting
2022 - Impact of climate change in forest fire initiation in Las Tunas
2024 - Tropical cyclones modulate drought characteristics in the Hurricane Region of the Americas
2024 - A Hybrid Model Evaluation Based on PCA Regression Schemes Applied to Seasonal Precipitation Forecast
2023 - A new long term gridded daily precipitation dataset at high-resolution for Cuba (CubaPrec1)
Javier Cabrales
Meteorologo y Backend DeveloperLicenciado en Meteorología desde 2015. Con más de 10 años de experiencia en la modelación numérica de la atmósfera y el océano. Ha trabajado con el modelo de oleaje WW3 y SWAN, el atmosférico WRF y el oceánico ROMS.
Ultimos articulos publicados
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